Dr.Walter KurzMBA, M.Sc.

Verstehen Sie, was KI, maschinelles Lernen und generative KI wirklich sind, in klarer Sprache und ohne technische Vorkenntnisse.

• Künstliche Intelligenz definieren
• Was generative KI ist
• Verbreitete Mythen über KI
• + 3 weitere

Setzen Sie KI für Ihre Korrespondenz, wiederkehrende Aufgaben und die alltäglichen Werkzeuge ein, die Sie bereits nutzen, um schneller echte Ergebnisse zu erzielen.

• Geschäftskorrespondenz entwerfen
• Eine Aufgabe in modellgerechte Schritte zerlegen
• KI mit alltäglichen Werkzeugen verbinden

Entwerfen Sie Texte, erzeugen Sie Ihr erstes Bild und verfeinern Sie beides auf professionelles Niveau, mit KI-Werkzeugen, die Sie noch heute nutzen können.

• Für Klarheit und Prägnanz überarbeiten
• Ihr erstes erzeugtes Bild
• Einen Bild-Prompt schreiben

Sehen Sie, was im Inneren eines Chat-Assistenten geschieht: wie Token, Vorhersage und Training zusammenwirken, damit er so flüssig klingt.

• Wie Modelle Text als Token lesen
• Wie die Vorhersage des nächsten Tokens Sätze bildet
• Das Kontextfenster

Erkennen Sie erfundene Antworten und erfundene Quellen und entwickeln Sie die alltägliche Gewohnheit, zu prüfen, bevor Sie einer Antwort vertrauen.

• Was eine Halluzination ist
• Erfundene Quellen und Zitate
• Die Haltung des Überprüfens

Verstehen Sie die ethischen und datenschutzrechtlichen Grenzen von KI und lernen Sie, synthetische Medien zu erkennen, um KI verantwortungsvoll einzusetzen.

• Was KI-Ethik umfasst
• Datenschutz durch Technikgestaltung bei der KI-Nutzung
• Synthetische Medien erkennen

Führen Sie eine produktive erste Sitzung mit einem Assistenten und lernen Sie, klare Prompts zu schreiben, die Ihnen das gewünschte Ergebnis liefern.

• Eine Assistenten-Sitzung führen
• Die vier Bestandteile eines Prompts
• Eine Antwort kritisch lesen

Entwerfen Sie Agenten, geben Sie ihnen Werkzeuge zum Handeln und setzen Sie die Leitplanken für die Punkte, an denen Autonomie erfahrungsgemäss versagt.

• Was ein Agent ist
• Einem Modell Werkzeuge zum Handeln geben
• Leitplanken für Agenten

Rufen Sie eine Modell-API auf, verwalten Sie Schlüssel und Streaming und integrieren Sie ein Sprachmodell sauber in eine eigene reale Anwendung.

• Einen Modell-API-Aufruf durchführen
• API-Schlüssel und Secrets sicher aufbewahren
• Antworten aus einer API streamen

Entscheiden Sie für Ihre Aufgabe zwischen Prompting, Retrieval und Fine-Tuning und messen Sie anschliessend mit Evaluationen, ob es funktioniert hat.

• Ein Basismodell feinabstimmen
• Eine aufgabenspezifische Evaluation entwerfen
• Menschliche Bewertung von KI-Ausgaben

Verstehen Sie Transformer, wie Textgenerierung tatsächlich abläuft und welche Lernverfahren ein Modell prägen.

• Warum Transformer frühere Modelle abgelöst haben
• Wie ein Modell Text erzeugt
• Überwachtes Lernen

Beherrschen Sie Reasoning-Prompts, ausgearbeitete Beispiele und wiederverwendbare Vorlagen, die aus einem leistungsfähigen Modell verlässliche Ergebnisse machen.

• Prompting für schrittweises Reasoning
• Few-Shot-Prompting mit Beispielen
• Prompt-Vorlagen und Variablen

Verankern Sie ein Modell mit Retrieval in Ihren eigenen Quellen und lernen Sie genau, wo eine RAG-Pipeline versagt und wie Sie sie beheben.

• Relevante Chunks abrufen
• Ein RAG-System evaluieren
• Ein Dokument in eine Sitzung einbringen

Wählen Sie Open-Weight-Modelle, richten Sie lokale Inferenz ein und wägen Sie die Kompromisse zwischen eigener Hardware und der Cloud ab.

• Warum ein Modell lokal betreiben
• Hardware für lokale Inferenz
• Kompromisse beim lokalen Betrieb von Modellen

Klassifizieren Sie Risiken nach der EU-KI-Verordnung, wenden Sie die auferlegten Betreiberpflichten an und gestalten Sie eine menschliche Aufsicht, die standhält.

• Die vier KI-Risikostufen
• Betreiberpflichten für Hochrisiko-KI
• Was wirksame menschliche Aufsicht erfordert

KI in der Wirtschaftsprüfung: Nachweise erheben, Stichproben ziehen und Prüfungen in voller Grundgesamtheit durchführen, ohne an Sorgfalt einzubüssen.

• Der Zweck der Prüfung von Buchungssätzen
• Statistische versus ermessensbasierte Stichproben
• Prüfung KI-generierter Nachhaltigkeitsangaben

Bewertung und Modellierung mit KI, einschliesslich der Bewertung immaterieller Vermögenswerte, die KI selbst zunehmend mitschaffen hilft.

• Ein DCF-Modell von Grund auf aufbauen
• Warum immaterielle Werte der Bilanz entgehen
• Multiplikatoren mit einem DCF abgleichen

KI für die Content-Arbeit: Kurzvideos, Personal Branding und Skripte, die weiterhin nach Ihnen klingen und nicht nach einem generischen Modell.

• Der Hook in der ersten Sekunde beim Video
• Talking-Head-Skripte, die nach Ihnen klingen
• Ein Skript an drei Plattformen anpassen

Analysieren Sie Verträge, stützen Sie Ihre Recherche auf echte Rechtsquellen und weisen Sie erfundene Rechtsprechung zuverlässig zurück, bevor Sie sie zitieren.

• Was KI-Vertragsanalyse leisten kann und was nicht
• Erfundene Rechtsprechung erkennen
• Ein KI-gestützter juristischer Recherche-Workflow

KI im Steuerrecht: Subsumtion, Umsatzsteuer bei Massentransaktionen und das Aufspüren erfundener Fundstellen, bevor sie in eine Akte gelangen.

• Ein Steuergesetz mit KI-Unterstützung lesen
• Eine erfundene steuerliche Fundstelle erkennen
• Grundlagen der deutschen Umsatzsteuer für KI-Workflows